اگه کارت اینه که برای هر مشکلی یه ایجنت جدا بسازی (یکی برای گزارش مالی، یکی برای پشتیبانی، یکی برای کد)، این سخنرانی احتمالاً نظرت رو عوض می‌کنه.
Barry Zhang و Mahesh Murag همون دو نفری‌ان که Agent Skills رو توی Anthropic ساختن. این ارائه رو آذر ۱۴۰۴ توی رویداد AI Engineer دادن و تا امروز بیشتر از ۱٫۵ میلیون بار دیده شده.
حرف اصلی‌شون یه مثال ساده داره: کارهای مالیاتت رو به یه نابغه‌ی ریاضی میدی که باید قانون مالیات رو از صفر کشف کنه، یا به یه حسابدار باتجربه؟ ایجنت‌های امروز همون نابغه‌ان؛ باهوشن ولی تخصص ندارن. اسکیل یعنی همون تجربه‌ی حسابدار، توی یه پوشه.
توی این ۱۶ دقیقه چی یاد می‌گیری؟
- چرا به نظرشون «کد» رابط عمومی ایجنت با دنیای دیجیتاله و Claude Code در واقع یه ایجنت همه‌کاره‌ست
- اسکیل دقیقاً چیه: یه پوشه با فایل
SKILL.md، اسکریپت و فایل‌های کمکی که میشه توی Git نگهش داشت - progressive disclosure: ایجنت اول فقط اسم و توضیح اسکیل‌ها رو می‌بینه و بقیه رو وقتی لازم شد باز می‌کنه
- فرق MCP و اسکیل: MCP اتصال به ابزار و داده رو میده، اسکیل روش استفاده ازشون رو
- مثال واقعی: اسکریپتی که Claude مدام برای استایل اسلایدها از نو می‌نوشت و آخرش داخل خود اسکیل ذخیره شد
بعدش کجا برم؟
اگه هنوز نمی‌دونی اسکیل از نزدیک چه شکلیه، اول مطلب اسکیل‌ها: یه بار به ایجنتت یاد بده رو بخون. نسخه‌ی مکتوب و دقیق‌تر همین حرف‌ها هم مقاله‌ی مجهز کردن ایجنت‌ها با Agent Skills هست.
برای دست به کار شدن، مجموعه‌ی اسکیل‌های رسمی Anthropic نمونه‌های خوبی داره و ویدیوی ساخت اولین اسکیل Claude Code قدم‌به‌قدم نشونت میده چطور یکی برای خودت بنویسی.
ویدیو انگلیسیه ولی زیرنویس خودکار یوتیوب داره.
ایجنت باهوش داریم؛ کم داریم ایجنتی که کار ما رو بلد باشه.